前言

隨著全球化貿易的加速和消費者對新鮮、健康產品需求的不斷增長，食品和藥品等傳統冷鏈物流面臨著巨大挑戰?！丁笆奈濉崩滏溛锪靼l展規劃》、《國家骨干冷鏈物流基地建設實施方案》等政策的相繼發布，標志著冷鏈物流已上升到國家戰略的高度。通過不斷的技術創新和智能化升級，實現更高效、精益和可靠運作，推動我國冷鏈物流向精細化、專業化管理運營方向發展。

PART 01

智慧冷鏈物流認知

1.1 冷鏈物流

冷鏈物流是指利用冷庫、冷藏車等設施設備和溫控、保險等技術工藝，確?；A食材、加工食品和醫藥用品等冷鏈產品在生產、流通、銷售等環節中始終處于規定溫度下的物流活動。具有強時效性、復雜性、高成本性和多協調性的特征。

1.2 智慧冷鏈物流

通過利用物聯網、大數據、人工智能等底層技術，對冷鏈物流流通環節中的貨物溫度環境、運輸、儲存等進行智能化、可視化和實時監控，實現多源信息感知、智能分析和決策優化、異常預警與修正及精準化管理的功能目標。

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PART 02

冷鏈物流關鍵技術支撐

2.1 智能倉運設備及技術 

此次會議旨在帶領平臺各部門規劃全年的工作，對短板不足采取有力措施，以期更好地達成下半年的各項績效指標。此次會議旨在依托機器人自動分揀技術、智能快遞柜和無人駕駛卡車技術等智能倉運設備技術，提高倉庫操作效率，確保冷鏈產品的快速、準確處理，保障冷鏈產品的新鮮度，提高冷鏈產品在運輸過程中的質量和穩定性。帶領平臺各部門規劃全年的工作，對短板不足采取有力措施。

2.2 最后一公里技術 

通過應用無人機技術、3D技術等，保證冷鏈產品最后一公里高效化倉儲及配送。其中，無人機技術通過空中配送將冷鏈產品送至目的地，適用于偏遠地區和交通不便地區；3D技術可以定制生產冷鏈物流所需的小型包裝容器，提高適應性和效率，減少物流過程中的環境影響。

2.3 全鏈條追溯技術 

通過應用全鏈條追溯技術，構建透明、不可篡改的數據共享機制，實現對冷鏈物流過程的全程可追溯，增加消費者對冷鏈產品的信任，確保冷鏈商品全生命周期安全。

2.4 數據決策技術

依托物聯網、大數據和人工智能等數據決策技術，對冷鏈商品全生命周期涉及供應鏈諸多環節點的智慧化管理，并通過分析海量物流數據，為冷鏈倉儲、運輸、配送等提供決策支持，提高冷鏈產品質量。

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PART 03

智慧冷鏈物流模式類型

3.1 供應鏈一體化模式 

通過供應商、生產商、物流冷鏈服務公司、零售商等各個環節的緊密合作與協同，構建信息共享、無縫銜接的供應鏈體系，實現供應鏈流程優化、冷鏈物流提質、交付周期縮短等目標。

典型案例——濰坊寒亭區國家現代農業產業園。通過構建農產品產地到消費者的農產品直采、直供、訂單農業體系，在農資選擇、農產品交易到包裝、流通加工、運輸和配送等環節，采用標準化操作和智能監督檢測技術，強化對農產品的品控管理，保證產品質量、安全可靠，提升農產品競爭力和價值增值空間。

3.2 眾包物流模式 

通過、連鎖超市、物流企業等組織物流協同運作，將生鮮農產品通過配送中心送至消費者，同時利用擁有空閑時間與資源的人進行配送，實現生鮮農產品低成本、高效率配送。

典型案例——京東到家上線的眾包物流模式。利用平臺招募有閑暇時間的眾包者，眾包者利用自己的個人車輛等資源，從線下實體店采購商品，然后進行配送服務，滿足更靈活、快速送達需求，同時，給社區居民提供一種兼職賺取收入的機會。

3.3 物流園區模式 

立足冷鏈物流園區，通過收集處理、分析公布與農產品交易及產品相關信息，以洽談、拍賣等方式實現現場交易、現場結算，為入駐園區的企業提供農產品展示和展銷服務。 

典型案例——濰坊中凱冷鏈物流園。通過提供冷鏈運輸、智能倉儲等專業化服務，構建“線上+線下”的交易模式，推動物貿一體化冷鏈物流服務高質量發展，實現冷鏈運輸全程溫控，實時監控，保障產品質量。

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PART 04

智慧冷鏈物流面臨的挑戰

4.1 冷鏈物流服務效率低 

隨著網絡應用環境的延伸和跨平臺分布式應用比重的增加，冷鏈企業信息系統不斷增多，復雜性日益提高，然而許多信息被分散在多個系統中，信息名稱、表現形式和查詢方法等都有所不同，極大地增加了信息管理的難度。

4.2 冷鏈運輸斷鏈風險大 

冷鏈配送公司以城市冷庫為節點，依托城市間干線，進行最后一公里運輸和裝卸時，以及在涉及到第三方物流主體的運配活動中，容易出現完全失去對溫濕度的控制的“斷鏈”現象，且責任難界定，增加冷鏈運輸風險和成本。

4.3 監控追溯盲點隱患高 

我國大多數的冷庫缺乏溫濕度傳感器，無法保證冷庫的溫度和濕度得到實時監控；同時，在運輸途中容易發生實際與車廂內部溫度不符、因超載導致冷藏車貨物無法處于合適溫度的情況，倉儲和運配環節缺乏動態監控，設施和人力等方面存在盲點。

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PART 05

智慧冷鏈物流創新發展方向

針對冷鏈物流面臨的諸多挑戰，通過智慧溫控技術、可追溯性與溯源、智能預測與預警等方面的創新，智慧冷鏈物流將迎來更廣闊的發展空間，并提供更為安全、可追溯的物流服務。

5.1 智慧溫控技術創新

結合物聯網技術，通過建立龐大的物聯網傳感器網絡，實時監測冷鏈環境的溫度、濕度等參數。同時，利用網絡傳輸技術和云計算技術實時監測和遠程管理，實現更高精度和靈敏度的溫度監測。

5.2 可追溯性與溯源創新 

通過在物流容器、運輸車輛和倉儲設施中部署各種傳感器實時監測溫度、濕度等環境參數，同時與區塊鏈產品信息綁定提供完整物流記錄，為消費者了解冷鏈物流全過程提供保障，增強對產品質量和食品安全的信任。

5.3 智能預測與預警創新技術

通過采集和分析環境參數、貨物屬性、運輸信息等不同維度的數據，結合機器學習算法等技術手段，預測物流過程中可能出現的質量問題，并提前發出預警，幫助企業及時采取措施，減少損失。

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參考文獻

1. 江蘇省冷鏈協會.【冷鏈科普】智慧冷鏈物流. 2024.https://mp.weixin.qq.com/s/TkXESVFt3wG17TsQvc9abQ

2.中林半月談｜什么是智慧冷鏈物流？https://mp.weixin.qq.com/s/vnWKaUQrXcE7QC9T0bbNzw

3. 2023年冷鏈物流數字化應用研究報告（背景、現狀、問題、方案）https://mp.weixin.qq.com/s/322PeHp_SvtEXSWo1iPSIA

4. 深度觀點 | 冷鏈物流數字化難在哪？這三點必看https://mp.weixin.qq.com/s/4LET9ks65pYYyJLnYns4eQ

5. 孫惠. 基于大數據技術的智慧冷鏈物流發展與創新分析[J]. 理論園地， 2020

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智慧物流踐行者

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文案：周文博

編輯：周藝

審核：張昕然

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