位數核心技術在現代經濟中扮演著游戲改變者的配角。對于大多數子公司的挑戰在于：怎樣捕捉花樣繁多的科技所帶來的商業價值。因為無法對那些位數核心技術的商業價值進行全面的評估，制定一個能夠充分借助科技商業價值的位數化結構調整發展戰略也不容易，民營企業只能假設任何位數核心技術都能引領位數化結構調整。很多民營企業對采用位數核心技術進行了特別的決策和大量的投資，但收效甚微，有的甚至難以維持當前的競爭力。

要了解位數核心技術能提供更多的全部商業價值，請考慮以下五個例子，每一例子都強調了在不同層級的位數結構調整中能獲得的發展戰略優勢。

第兩層：運營工作效率提高

福特汽車通過增強的虛擬現實、物聯網 IoT 和人工智能，在其工廠采用捷伊自動化視覺核心技術檢測油漆工序。借助那些核心技術，該子公司改進了缺陷檢測并提高了生產質量。在這個案例中，信息由工廠設備上的新核心技術所造成，AI 采用那些信息來動態檢測和預防制造缺陷。

第二層：進階的運營工作效率提高

Caterpillar 在其生產的建筑施工設備上安裝感應器，以追蹤每一商品在建筑工地的采用情況。研究發現，施工單位采用平地機平坦較輕礫石的幾率比平坦較重的泥土更頻繁。借助此種信息洞察力，Caterpillar 推出了一種經濟高效的平地機，主要用于平坦礫石而不是泥土。

與福特從運營工作效率中獲益一樣，Caterpillar 提高了商品研發的創造力。不同的是，Caterpillar 的感應器信息源自采用其商品的用戶，而不是源自制造其商品的工廠設備。這兩層的工作效率提高超越了對自有資產的借助，當然此種源自用戶層面的提高肯定充滿了額外的挑戰。

第二層：源自供應鏈的信息驅動的服務

GE 借助 AI 動態分析源自噴氣發動機的感應器信息，為飛行員提供更多動態指導，以優化飛行過程中的燃油工作效率。GE 會統計它一年為用戶節約了多少燃油，然后從節約的總額中抽取一部分作為回報。換句話說，用戶除了為發動機商品支付的購買價格外，還會向 GE 支付了一部分從燃料工作效率優化中節約的費用。

此種情況下，需要將主流商業模式從生產和銷售商品轉變為向位數用戶提供更多信息驅動的服務。通用的 R&D、商品開發、銷售和售后服務部門全部位數化相連接，動態接收、分析、分解成、共享和反饋源自數千種離散商品的感應器和物聯網信息。這不僅僅提高了運營工作效率，更創造了捷伊總收入來源。

第二層：源自位數互聯網平臺的信息驅動的服務

Peloton 成立于 2012年，是一家以家庭健身活動為主營業務的健身活動科技子公司。它借助健身活動設備造成的信息，將無數的健身活動者相連接到一個社交互聯網中，并根據每一健身活動者的情況為其匹配合適的培訓師。Peloton 的商品分解成采用者可視化信息，然后讓采用者能夠采用那些信息與第三方實體之間進行交流。比如通過分析商品-采用者之間的可視化信息，人工智能算法將特定采用者與合適的教練進行匹配。這與 Uber 為乘客找到合適的司機類似。

和 GE 一樣，通過將“商品”擴展到位數互聯網平臺，Peloton 正從其信息驅動的服務中造成捷伊總收入。對于工業時代的傳統子公司，它具有供應鏈驅動的商業模式，但對位數互聯網平臺幾乎毫無經驗。對此種子公司而言，這兩層的位數結構調整是最具挑戰的。

位數商業價值的驅動因素

要正確思考這五個結構調整層級，需要認識到現代位數核心技術具有兩個顯著的商業價值驅動因素：信息扮演的新配角與新興的位數生態。讓我們依次簡要探索它。

過去信息是偶發的（由離散事件造成，如從供應商運送零部件），但現在越來越多地變成可視化式的(由感應器和物聯網持續分解成以追蹤信息)。此種對資產及其運行參數的持續追蹤能提高生產率。假如在鋼水過熱時采用感應器來追蹤和保持溫度水平，就能提高質量和產量。假如你在某些商品中嵌入感應器，就能徹底改變采用者體驗。想想智能床墊怎樣追蹤采用者的心率、呼吸模式和身體運動，然后動態調整它的形狀以改善采用者的睡眠。或者嵌入汽車的感應器怎樣提供更多反饋，幫助人們更加謹慎地駕駛。

更重要的是，此種可視化性顛倒了商品和信息的配角。傳統上，信息支持商品，但現在越來越多的是商品支持信息。商品不再僅僅提供更多功能、幫助建立品牌或造成總收入；它現在也成為信息可視化的渠道和新用戶體驗的源泉。為了借助可視化式信息的擴展配角，民營企業還需要信息分解成者和接收者的互聯網。此種互聯網能源自感應器和物聯網相連接，相當于一個位數生態系統。

有兩種主要的位數生態系統，在位數時代之前，這兩種生態系統都不存在。

一種是生造成態系統，包括民營企業供應鏈中的位數相連接。比如，將汽車的感應器和物聯網信息，與零部件供應商、倉庫和服務經銷商聯系起來，汽車子公司能提供更多預測性的維護服務。

另一種是消費生態系統，包括民營企業供應鏈之外的互聯網。想想美國街燈上用來感應槍擊的智能燈泡：它的消費生態系統包括攝像頭互聯網、911接線員和救護車，所有那些都共同幫助提高街道安全。

生產和消費生態系統都以可視化式信息為動力，推動新商業價值。如下圖所示，這構成了上面討論的位數化結構調整的五個層級。前三層依賴生造成態系統，第二層依賴消費生態系統。

選擇適合的

要確定最佳的位數結構調整策略，需評估子公司在上面五個層級中的參與程度，然后專注投資于可視化式信息和信息生態。

第兩層是必須的，大多數子公司都能從有效運營中受益。大部分位數化結構調整計劃都發生在這兩層，假如運營工作效率是子公司發展戰略的重要組成部分，這兩層尤其重要。例如，石油和天然氣民營企業經營需要投資商業價值數十億美元的油井、管道和煉油廠。假如那些子公司決定采用物聯網設備和人工智能來尋找儲量，并維護管道和煉油廠資產，他們能節約高達 60% 的運營成本。這兩層的主要挑戰，是在現有資產中安裝新設備，分解成與獲取廣泛的可視化式信息，以及打破信息孤島并實現信息共享。

因為能通過信息獲得超越第兩層的競爭優勢，第二層對于那些銷售商品，并有潛力從商品中獲取采用者互動信息的子公司來說必不可少。很多銷售品子公司都屬于這一類，當前的采用者可視化信息主要被用來提高廣告效果或提高商品開發工作效率，而非創造捷伊總收入。假如獲得的信息無法用來進一步創造總收入，這類子公司就將止步于此。

第二層主要針對那些認識到自己能（從商品和供應鏈中）造成以信息驅動服務的子公司。那些子公司必須豐富其生造成態系統，以擴大從運營工作效率到信息驅動的新服務之發展戰略優勢。在這兩層的子公司跨越了一個重要的障礙：不僅為了運營工作效率而采用信息，更多是為了創收。假如你的子公司無法涉足消費生態系統，第二層就是你的最后一站。舉個例子，配備感應器和人工智能的洗碗機，能預測可能發生的組件故障并提供更多維修服務，但它很難以位數方式相連接到互補對象（無法像健身活動者一樣通過信息相連接到第三方教練，從而造成進一步的互動），并擴展到位數互聯網平臺。也就是說，許多子公司錯過了這兩層的機會。他們忽視了商品的消費生態系統，或者認為將商品擴展到位數互聯網平臺風險太大。Peloton 和 Nordic Track 的許多競爭對手都陷入了這個陷阱。

從發展戰略層面講，第二層對于任何擁有新興消費生態系統的子公司都很重要。關鍵挑戰是怎樣將原有的商品體系擴展到位數互聯網平臺。假如整個商品體系還留在原有生態中，那子公司將面臨生存風險。

并非每一子公司都希望或有能力在所有五個層級上進行轉換，有些可能會選擇只專注其中的一個或幾個層面，但每一子公司都必須保持對各種可能性的關注。機會比比皆是，了解本文的位數化結構調整框架，并深入思考自己的位數化結構調整發展戰略，將有助于子公司在充滿競爭的現代世界中保持競爭力。

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