而本報告的重點是目前路線圖中以下關鍵技術在3-5年內推動下一代的技術 (NextGen) 供應鏈：
　　庫存和網絡優化工具
　　傳感器和自動識別
　　云計算和存儲
　　機器人和自動化
　　預測分析
　　可穿戴和移動技術
　　3D 打印
　　無人駕駛車輛和無人機·物聯網 (2017年添加)
　　區塊鏈 (2018年添加)
　　人工智能 (2018年添加)
　　
供應鏈數字化認知的興起
　　今年我們將引入 "供應鏈數字化認知" 的概念， 以描述供應鏈運營中不斷升級的數字化意識和成熟度 (圖 1)。我們的目標是幫助企業確定他們在數字供應鏈征程中的位置， 然后規劃一條更清晰的道路， 以確定他們需要去的地方。供應鏈數字認知框架使公司能夠評估本報告將涵蓋的五個數字類別和四個層次的意識。根據今年的調查報告結論， 對 NextGen 供應鏈創新的進步和興趣從未像現在這樣高， 也沒有比這更有希望。特別是調查中， 人工智能，在以許多技術作為基礎，在潛在影響方面出現了巨大的飛躍。
 
　　在日益數字化的經濟中， 采用這些重要的創新并提升供應鏈的數字意識對于有效競爭至關重要。然而， 這一挑戰非常復雜， 可能需要進行重大的組織變革， 同時增加投資。如今， 即使是最成功的公司， 也仍在努力了解如何以及何時采用數字供應鏈創新。在這個日益數字化的世界里， 在供應鏈的數字創新上落后會帶來災難性的后果， 因此， 重要的是要從小處做起， 迅速采取行動， 從挫折中吸取教訓， 并在成功的基礎上迅速發揚光大。
 
 
　　此報告提供了有關如何以及從何處開始的實用見解。它還提供了一個框架， 幫助企業確定他們在供應鏈中實現數字采用的過程中的位置， 并提供提示和現實世界的例子， 幫助它們更有效地向前邁進。

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